Catnat : l’IA utilisée « pour une cartographie complète des risques sur plus de 3000 catastrophes » (JRC)

« Nous présentons un ensemble de données portant sur plus de 3 000 catastrophes mondiales de 2014 à 2024, dans 175 pays, couvrant 26 types de catastrophes et représentant environ 80 % des pertes économiques mondiales enregistrées par la base de données des événements d’urgence (EM-DAT) au cours de la même période », déclarent les auteurs de l’étude « Disaster Storylines and Knowledge Graphs from Global News with Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation », publiée le 17/03/2026 et mise en ligne le 05/05/2026 sur le site du Centre Commun de Recherche (JRC) .

Les chercheurs ont utilisé l’IA pour recenser l’ensemble des informations au niveau mondial afin de développer un narratif structuré des catastrophes naturelles qui ont eu lieu entre 2014 et 2024 dans le monde entier. Cet outil a permis de dresser un tableau plus complet des catastrophes, en particulier dans des régions sous-représentées, mettant ainsi en évidence les phénomènes de risques en cascade. L’objectif global de l’outil est d’aider à prendre des décisions politiques plus éclairées.

« Les résultats ont ét…